심박수 센서가 포함되어 있으며 마이포낙 앱과 페어링하여 헬스 데이터를 측정할 수 있습니다.
포낙 오데오 핏™
오데오 핏 소개
오데오 핏 보청기는 건강 데이터 측정을 통해 고객이 건강한 습관을 들이고 행복감을 높이도록 돕습니다.* 또한 탁월한** 음질1과 파라다이스 플랫폼의 확장된 연결성을 제공합니다.
오데오 핏의 주요 이점:
- 마이포낙 앱으로 심박수, 걸음 수, 활동 수준 등의 건강 데이터를 간편하게 확인할 수 있습니다.*
- 포낙만의 자동 환경설정 프로그램 '오토센스 OS 4.0'으로 다양한 환경에 적합한 소리2 및 뛰어난 어음 이해도를 제공합니다.1,3,4
- 스마트폰, TV, 로저 등블루투스를 지원하는 다양한 전자기기와 다이렉트 연결되어 무선 헤드폰처럼 사용할 수 있습니다.
- 블루투스® 기능에 쉽게 액세스할 수 있는 탭 컨트롤을 지원합니다.
- 여러 개의 블루투스® 기기에 동시 연결됩니다.
건강 데이터를 추적하여 청력 개선 그 이상을 지원하는 오데오 핏™
고객의 웰빙을 지원하기 위해 오데오 핏은 심박수, 걸음 수와 활동 수준을 추적하는 통합 기능을 제공합니다.
오데오 핏은 스마트 워치와 같은 추가적인 장치 없이, 신제 활동을 추적할 수 있습니다. 오데오 핏으로 청력 개선을 넘어 고객의 건강 관리를 지원할 수 있습니다.
건강 데이터 측정의 이점을 확인해보세요*
마이포낙 앱과 페어링하면 오데오 핏은 심박수 센서*를 사용하여 하루 종일 심박수를 추적합니다. 안정시 심박수를 낮추는 것은 장기적으로 더 나은 건강과 관련이 있습니다.5
건강 데이터를 추적하는 것은 고객이 더 건강한 자신을 드러낼 수 있도록 도와줍니다.6
오데오 핏은 고객이 일상 건강에 긍정적인 영향을 미치는 라이프스타일 선택을 할 수 있도록 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 신체 활동을 추적하면 고객이 건강에 더 많이 참여하도록 동기를 부여할 수 있습니다.6
각주:
*헬스 데이터에 접근하려면 마이포낙 앱 내에서 계정을 만들어야 합니다.
**포낙 오데오 마블과 비교
Bluetooth® 워드 마크와 로고는 Bluetooth SIG, Inc.가 소유한 등록 상표이며 Sonova AG는 라이선스 계약에 따라 이러한 마크를 사용합니다.
1. Appleton, J. (2020) AutoSense OS 4.0 - significantly less listening effort and preferred for speech intelligibility. Phonak Field Study News, www.phonakpro.com/evidence에서 검색, 2020년 11월 액세스.
2. Taphuntsang, D. (2020). Market research ID 4387. 자세한 내용을 알고 싶으면 marketinsight@phonak.com으로 문의하십시오.
3. Wright, A. (2020). Adaptive Phonak Digital 2.0: Next-level fitting formula with adaptive compression for reduced listening effort. Phonak Field Study News, www.phonakpro.com/evidence에서 검색, 2020년 8월 19일 액세스.
4. Appleton, J., & Voss S.C., (2020) Motion-based beamformer steering leads to better speech understanding and overall listening experience. Phonak Field Study News, www.phonakpro.com/evidence에서 검색, 2020년 8월 액세스.
5. Fox, K., Borer, J. S., Camm, A. J., Danchin, N., Ferrari, R., Sendon, J. L. L., ... & Heart Rate Working Group. (2007). Resting heart rate in cardiovascular disease. Journal of the American College of Cardiology, 50(9), 823-830.
Larsson, S. C., Drca, N., Mason, A. M., & Burgess, S. (2019). Resting Heart Rate and Cardiovascular Disease: Mendelian Randomization Analysis. Circulation: Genomic and Precision Medicine, 12(3), e002459.
6. Buyl, R., Beogo, I., Fobelets, M., Deletroz, C., van Landuyt, P., Dequanter, S., Gorus, E., Bourbonnais, A., Bourbonnais, A., Giguère, A., Giguère, A., Giguère, A., Lechasseur, K., Gagnon, M. P., Gagnon, M. P., & Gagnon, M. P. (2020). E-Health interventions for healthy aging: A systematic review. Systematic Reviews, 9(1), 1–16. https://doi.org/10.1186/s13643-020-01385-8
Marcolino, M. S., Oliveira, J. A. Q., D’Agostino, M., Ribeiro, A. L., Alkmim, M. B. M., & Novillo-Ortiz, D. (2018). The impact of mHealth interventions: Systematic review of systematic reviews. JMIR MHealth and UHealth, 6(1). https://doi.org/10.2196/mhealth.8873